一、比赛综述

2026年天宁区数字化优质课大赛（幼儿园、小学数学、小学道法参赛学校覆盖全区 40 余所幼儿园与小学，参赛教师普遍表现出较高的信息素养自觉，本届赛事的一个突出结构性变化是，AI 不再作为课堂的"加分装饰"，而是贯穿课前备课、课中互动、课后评价的全流程支撑；配套的自研教学工具大量涌现，成为课堂任务链的骨架。以下按学科分述。

（一）幼儿园

1. 亮点方面

自研工具与 AI 的组合已从"单点应用"走向"整场贯穿"。多节课例将自研（或深度二次开发）的互动工具直接作为活动主线：AI 相机、语音识别交互相结合的科学活动，让幼儿以语音指令操控设备、在操作中感知"指令—反馈"的人机关系；智能体（虚拟角色）承担情境导入、线索分发、即时反馈等教学职能，替代了部分传统的成人讲述者角色，儿童在"与虚拟伙伴对话"中自然完成表达与推理任务；AR 自然探险、微缩秘境类课例把观察对象从实物延伸到虚拟场域，配合数字画板、即时生成的作品展示，形成了"发现问题—动手验证—即时呈现"的完整闭环。

课例题材普遍带有强烈的在地文化与园本特色，青果巷、清溪田、博物馆文物、青花瓷、力学探秘等主题将常州本土文化资源与数字工具嫁接，说明自研工具已不再局限于通用型教学软件，而是围绕园本课程与地方文化定制开发。

此外，AI 语音、AI 图像生成在集体活动中的使用已相当普遍，视频导入、动态绘本、角色形象生成成为低成本、高吸引力的情境创设手段，有效支撑了幼儿的注意投入与表达意愿。

2. 提升空间

部分课例的 AI 仍偏向"呈现层"，主要用于导入与展示，缺少幼儿与智能体之间的多轮交互与追问；少数课例工具堆叠痕迹明显，多套平台各管一段，未能整合为一条连贯的任务链。

自研工具的"研发—迭代"机制尚不清晰。部分课例展示了很好的工具原型，但未说明数据如何回流、错误如何修正、幼儿的使用痕迹如何转化为改进依据，工具更多停留在"一次性的演示作品"层面。

幼儿使用 AI 的边界与适切性仍需审慎把握。语音交互、AI 生成内容的即时性容易诱发幼儿将 AI 输出当作正确答案，建议进一步把握"AI 出错—幼儿质疑—教师引导辨析"这一教学价值，把技术可靠性问题转化为批判性思维的契机。

此外，课堂评价环节的数字化呈现相对薄弱，过程性评价多依赖教师即时观察与平板投票，缺少可留痕、可回溯的成长记录。

（二）小学数学

1. 亮点方面

本届数学组课例最鲜明的是"工具与任务深度耦合"。自研互动工具被用来把抽象的数学关系外显化、可操作化：周长与面积的变化被做成可拖拽、可动态反馈的探究环境，学生在拖动中自主发现"周长不变而面积变化""面积相等而周长不同"等规律；面积的测量环节以电子测量、数感反馈工具即时校验，测量结果与误差被同步呈现，课堂由此走向"数据驱动的规律发现"而非结论告知。

课例高度集中于"图形与几何""测量""数的认识""规划与决策"等强调动手操作与空间观念的内容，与自研工具的技术优势高度契合，形成了技术工具与学科本质要求同向而行的良性结构。

数形结合、动态直观的技术路线得到普遍运用，抽象公式被转化为可视、可操作、可验证的动态过程。多节课例设计了闯关式、游戏化的任务链（旅行计划制定、联赛闯关等），将原本单调的计算与推理任务嵌入有情境、有反馈、有挑战的学习流程中，学习动机与计算能力同步提升。

同时，AI 工具在课前学情诊断、课中即时答疑与错误诊断、课后针对性巩固上已形成较完整的链条，"数据驱动学情定位"的应用意识明显增强。

2. 提升空间

部分课例的自研工具功能边界较清晰但开放度不足，学生的探索空间被预设路径约束，工具更多是"验证教师预设结论"的装置，而非开放的数学探究环境，建议加强开放式任务与"无标准答案"问题的设计。

工具的使用与数学思维培养的关联尚可进一步显性化。部分课例中学生的操作行为指向"完成任务"而非"解释理由"，数学表达的完整性、说理与论证环节相对薄弱，需防止算力代替思力。

生成式 AI 的数学可靠性问题值得关注。个别课例未对 AI 输出的准确性做预设甄别，一旦出现错误输出，将直接影响概念的正确性建构。

课前预学与课后巩固的闭环设计尚显薄弱，学习记录与个性化辅导路径的自动生成能力有限，学情数据的分析多停留在"统计呈现"层面，未能有效反哺下一轮教学设计。

（三）小学道德与法治

1. 亮点方面

AI 与学科育人目标的融合呈现了较强的情境化水平。课例普遍以科技文明成果、社会公共规则、消防安全与公共文明素养等真实社会议题为情境，让学生在 AI 生成的多模态素材中辨析、比较、判断，而不是被动接受结论。科技类主题（如科技力量、科技改变生活）课例占比最高，反映出教师对"科技向善"这一时代命题的高度关注。

智能化评价与情境模拟成为道法课的新抓手。部分课例借助 AI 数字人、虚拟角色构建情境剧、模拟法庭、情景再现等沉浸式表达，将抽象的道德规范转化为可感知的具体行为后果，使"公共规则""文明素养"等难以言说的内容变得可见可感。课堂投票、观点采集、AI 辅助的行为记录与反馈，使德育过程实现了初步的数字化留痕。

真实问题的跨学科转化与本土资源的运用（如本地消防、公共文化场馆、中华优秀传统文化）增强了课程的思政厚度，技术手段没有削弱价值引领，反而通过多模态呈现增强了感染力。

2. 提升空间

AI 生成内容与权威表述的边界划定仍需加强。部分课例中 AI 生成的案例、数据、观点未经充分核实即进入课堂，价值观导向类内容的准确性要求高于一般学科，建议建立"生成内容—权威来源"的双向核验机制，明确"教师审核为最终把关"的责任链条。

学生的主体性空间有待进一步拓展。个别课例中 AI 承担了过多表达与判断功能，学生的独立思考、观点生成被挤压为"确认 AI 结论"，需防止德育课异化为"AI 观点朗读课"，坚持学生基于生活经验作出价值判断这一根本路径。

小学阶段的使用边界需严格遵循国家相关规定。相关指南明确小学阶段不得组织学生独立使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学。建议进一步细化本区道法课堂的应用清单，明确哪些环节可由学生直接与 AI 交互、哪些必须由教师主导生成与呈现。

德育评价的数字化呈现方式有待深化。当前的数字化手段多用于课堂投票与即时反馈，对于学生日常行为表现、品德发展情况的持续性数据记录与分析仍相对薄弱，"以教师观察判断为主、AI 分析为辅"这一原则在实践中的落地方式有待进一步细化。

二、结果公示